여성 ICT위원회 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
상품 리뷰 크롤링 기반 사용자 맞춤형 정보 제공 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Product Review Crawling based User Customized Information Provide System |
| 저자(Author) |
황도연
배상중
이현주
정회경
Doyeun Hwang
Sangjung Bae
hyunju Lee
Hoekyung Jung
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 2018 NO. 01 PP. 0139 ~ 0141 (2018. 08) |
한글내용
(Korean Abstract) |
상품을 사용자에게 추천하는 기존 시스템들은 사용자가 구매했던 상품들의 카테고리를 기반으로 분석하거나 구매 빈도수가 높은 상품들을 추천하는 방식이었다. 이러한 구조적인 특징으로 인해 상품과 사용자의 연관성을 분석하기 어려운 문제점이 발생하였다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 특정 상품을 선정한 뒤 이에 대한 리뷰를 크롤링을 한다. 그리고 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 리뷰와 사용자의 정보를 분석하고 사용자에게 상품에 대한 맞춤형 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 이를 통해 사용자가 원하는 상품에 대한 리뷰를 직접 읽지 않고 사용자에게 필요한 정보를 제공받을 수 있을 것으로 사료된다. |
영문내용
(English Abstract) |
Existing systems that recommend products to users are based on categories of products that users have purchased or recommend products with high purchase frequency. Due to these structural features, it is difficult to analyze the relationship between the product and the user. To solve this problem, we select a specific product and crawl a review of it. We also propose a system to analyze and analyze user 's information and provide customized information using text mining technique. It is thought that users will be able to receive the necessary information without reading the reviews of the desired products directly. |
| 키워드(Keyword) |
상품 리뷰
상품 속성
텍스트 마이닝
추천 시스템
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